Claude Code / OpenClaw Agent Runtime 架构导读

“Agent 的核心是一个 Loop。先把 Loop 和 Context 边界讲清楚，再向下拆解 Session 与 Memory。”

本册子是一份面向高阶开发者的技术剖析，我们深入 v2.1.88 等源码核心，解构了行业领先的 AI Agent —— Claude Code 与 OpenClaw 的执行时逻辑（Runtime）。

核心洞察

在此前的各种科普中，Agent 被普遍视作一种“能思考循环”的实体。但一旦你深入到工程细节，你会发现大模型的每一次执行上下文才是 Agent 的真正血液。

本册子分为五个篇章，严格从用户敲击 Enter 键开始，直到 Agent 将结果持久化结束：

• 01 · Session：从用户到模型的映射链
• 02 · Context：模型那一端看到的「真相」
• 03 · Loop Engine：一轮对话里到底发生了多少次推理？
• 04 · Subagent：Claude Code 如何将自己"一分为多"
• 05 · Memory：Agent 的跨对话记忆

为什么要做这样的解析？

你会发现 Claude Code （CC）与 OpenClaw （OC）采用了截然相反的哲学。
CC 是一个本地 CLI 工具，极端注重本地上下文的缓存命中率和低延迟交互；
而 OC 则是一套基于企业级 IM 体系与多工作流（Workflow）调度理念建立起来的网络态 Agent 运行时。

两种哲学的碰撞，在 Context 构建和 Subagent 并发隔离上尤为灿烂。在接下来的章节中，我们将为你逐层剥开它们的设计核心。